研究生如何做文獻閱讀筆記？
說實在的，我自己也不是很會讀書。讀書的速度也不快，只是喜歡讀書罷了。閱讀文獻，對於開題期間的研究生和寫論文期間的研究生是很重要的功課，不可忽視，這種能力是需要訓練的。關於做讀書和文獻閱讀筆記，這裏談點個人的看法，算是跟年輕朋友們的交流，也希望得到專家們的指教。
如何選擇和閱讀文獻？
1. 閱讀文獻，要力求對一個方面或一個主題，或者一個概念的歷史發展都要搞清楚，清楚來龍去脈。文獻有新有舊，有些學科或專題文獻的半衰期很長，經典文獻的閱讀是很重要的，只下載幾篇新文獻是很難理解全貌的。
2. 要有意識閱讀大家的文獻，閱讀某個領域或專題中程碑式的文獻或文獻綜述。這些文獻對於初學者瞭解一個學科或領域的發展很有幫助，對於某個階段的重要文獻提供了一個查找的捷徑。從中可以很快瞭解一些相關理論和學說、重要結果的進展。
3. 要善於分析自己研究領域中一些國內外代表性實驗室的論文，通過分析一個實驗室的論文目錄，可以瞭解這個實驗室的發展過程和研究興趣的發展、拓展。
4. 要善於分析本領域一些代表性學者的論文，通過分析這些引領學科或領域發展的科學家的論文目錄，同樣可以看到他（她）個人研究興趣和研究生涯的發展，以及他（她）所領導的研究團隊的發展過程。
如何做閱讀筆記呢？
5. 在廣泛閱讀的基礎上，要善於總結和整合，類似Minireview 的方式。如果能將類似相近的一些重要文獻（如 10-20 篇），進行整合和歸納，理出最新 的幾個專題的進展，無疑會加深對所閱讀的文獻的理解。那麼筆記記什麼？記錄新進展。哪些是新進展？需要廣泛閱讀才能知曉。
6. 閱讀任何文獻或專著，一定要記錄清楚文獻題目、出處、作者、發表年代、期卷、頁碼等等資訊，這些資訊是以後引文時必須的，不要嫌麻煩，如作者欄目是需要將所有作者都要記錄全的。
7. 有些重要文獻需要精讀，讀幾遍是不行的，要很熟悉。這類文獻在不同時期讀有不同時期的理解，如開題階段，可能比較注重某個方向或領域的理論和觀點、實驗方法和技術手段；在實驗階段，可能比較注意進行結果之間的比較，根據文獻結果和變化規律，對自己的結果進行一些趨勢預測；在論文寫 作階段，可能會比較關注結果分析、理論學說的驗證等等。與之相應，多數文獻是需要泛讀的，可能只需要讀讀題目，可能只看看摘要，也可能只流覽一下圖表等等。
8. 要重視論文的題目和摘要，這是很重要和簡潔、精煉的資訊。一篇論文的精華部分都在這裏了。同樣文章中的一些重要資訊也是需要特別關注的，如生態生理學特別關注物種對環境的適應，那麼環境條件就是很重要的資訊了，如物種的分類地位、生物學習性、地理分佈，以及分佈區的海拔、氣候和植被等等。
9. 閱讀文獻和專著是需要積累的，要堅持不懈，多研究和教學工作恐怕一生都要堅持閱讀新文獻和著作。讀文獻有個量變到質變的過程，閱讀量大了，積累多了，需要總結的方面就多了。這樣日久天長，通過知識的整合，知識框架會逐漸完善，自己肚子裏的“貨”就會感覺逐漸充實起來了，用和取的時候就會很自如。
10. 從初學者到專家的轉變，只要有心，只是一個時間問題。資訊就是資源，知識就是資訊的積累和過濾、整合。無論參加學術會議，還是討論會，有些人說了很多，佔用很多時間，但你會感覺沒有多少新的資訊或知識，但有些人一開口，話不多，你馬上就會感覺到人家肚子裏知識的儲存量，激烈爭論的氛圍，會立即安靜下來，聽眾會被吸引，這就是所謂的專家了。專家不是萬金油。博士畢業後，都應該成為一個領域的專家。再磨練積累幾年，就一定 會是名副其實的專家了。
寫了這麼多，似乎還是有些空。我信奉的還是那句話：好記性不如爛筆頭！該記的就要記，做學問，捷徑不多。勤能補拙，書山有路勤為徑嘛。還要記住“傷其十指，不如斷其一指”的道理，如果興趣
太廣，面面俱到，在資訊時代，成為萬金油是可能的，但要成為專家可就難了，要學會“舍”和“得”。
研究生如何進行文獻管理？！
寫論文、做研究需要查閱、下載和閱讀很多文獻，但是文獻一旦很多，就難免失控，有時候往往需要花費半個小時去尋找一篇曾經看過的論文，花費時間也影響人的情緒，為什麼不好好進行文獻的管理呢？！
下面是研究生進行文獻管理的幾個訣竅：
1. 下載電子版文獻時（caj，pdf，html），把文章題目粘貼為檔案名。
注意，檔案名不能有特殊符號，要把 \ / : * ? <>| 以及 換行符刪掉。 每次按照同樣的習慣設置檔案名，可以防止重複下載。
2. 不同主題存入不同檔夾。
文件夾的題目要簡短，如：PD，LTP,PKC，NO。
3. 看過的文獻歸入子檔夾，最起碼要把有用的和沒用的分開。
4. 重要文獻根據重要程度在檔案名前加001,002，003 編號，然後按名稱排列圖示，最重要的文獻就排在最前了。
5. 複印或列印的文獻，用打孔器（￥10-15）打孔，裝入硬質文件夾（￥10-20/個）。
哪些參考文獻的“訣竅”降低你論文的品質？！
我們經常會在參考文獻的引用上耍一些小聰明，或則對參考文獻不夠重視，殊不知這些都會降低論文品質。
1. 知而不引明明借鑒了同行的類似工作，卻故意不引用同行的類似工作，使自己工作看上去"新穎""領先"。實際上審稿的可能就是同行。
2. 斷章取義故意截取作者試圖否定的部分來烘托自己的觀點。
3 引而不確沒有認真看原文，引文錯漏。
4. 來源不實某些字句來源不可靠(比如非正式的或非學術的出版物)，且不注明來源。常見於一些統計數字
5. 盲目自引不是為了說明自己的工作與前期工作之間的關係，而是單純為提高自己文章被引用次數
而自引。
研究生閱讀文獻要厚積薄發！
－－我的文獻閱讀經驗
最近一段時間，我看到大家一直在討論看文獻以及如何看文獻的問題。我覺得我個人的經驗是：
1，最好不要看中文的文獻。我從來沒有看過中文的文獻，可能有一個原因是我這個方向國內作的很少。我個人覺得中文的文獻有很多漏洞甚至錯誤的地方，作為科普讀物可能還算合格。但是作為一種參考好像是不太合適。再說，咱們畢業一般要求是要發sci，我也沒有見過sci引用中文的文獻的。
2，看英文的文獻不要怕難，要堅持下去。我的基礎很一般，本科時候掛了好多科。英語是大一過了四級，以後再也沒有拾起。剛開始的時候沒有一點基礎，偏偏我還是作理論的，那叫一個費勁。兩三天才能看完一篇文獻。我剛開始的時候堅信的“書讀百遍，其意自現”，但是我後來發現是我一直在原地踏步。後來我發現我思考的結果是沒有結果。於是我就再看另外的文獻，就這樣慢慢走來，速度越來越快。後來我發現我以前不會的東西差不多都明白了。我覺得《勸學》裏面的一句話“吾嘗終日而思矣，不若須臾之所學也”是多麼的正確了。
3，看文獻要多多益善。我以前看到有的同學問看文獻要看多少？我的回答是多多益善。試想一篇文獻至少要有三兩可取之處，看得多了你的水準自然就上來了。我自己從研一就開發新方向，沒有什麼人能幫助我，我靠的只有文獻。我還記得我那半年每天至少3－5篇文獻,後來略有小成。我師兄更牛－－每天三篇文獻。現在他才博士二年級（碩士讀了兩年），很多方面超過了我們老闆，要知道我們老闆也是973首席！他現在體系是自己找的，這半年發了兩篇PRB（做物理的同學知道這個不是很容易的）、一篇JPCM，其中JPCM被評為06年100篇最佳文章之一，供全世界免費下載一年。他告訴我這些成果很多都是看文獻得來的，其中包括做東西的思路和寫文章的英文表述等等。
4，要批判的看文獻。隨著時間的增長，文獻看得越來越多，我們會發現很多文獻彼此是矛盾的。很多人不知道怎麼辦？這個就要要求我們要批判的看文獻－－用審稿人的眼光看他。他有那些可取之處，哪些不好。我們也不能極其推崇一個觀點，要思考一下為什麼有人支持另外的觀點。忘記誰說的，比較牛的科研人員是能夠同時容納兩種相左觀點的人。這樣我們才能學到更多的東西。
這些東西是我個人的一些經驗，可能和有些人的不同。我今天把它寫出來是為了讓這些經驗更好的服務我們。我感覺我們成功最主要的是自己的努力，畢竟有做科研天賦的人太少了。努力加上肯動腦子沒有解決不了的問題－－人是會思考的蘆葦嘛！
研究生如何有效閱讀文獻？！
要明白此問題，我們首先需要明白為什麼要查閱並閱讀大量文獻？！
查閱大量外文文獻，然後從文獻的文獻再去查找，如此往復迴圈，你的idea不知不覺中就被啟發開來。我們老闆說過，看文獻，最重要，最有權威，也最有深度的是什麼，就是你查找的文獻的文獻。
讀文獻一定要注意文章後面列出的參考文獻,按圖索驥,就很易找到更多文獻,而且被引次數越多
的越重要!!通過搜索參考文獻的作者,期刊目次找到更多該領域的文章.
那麼，我們研究生們該如何閱讀文獻呢？如何閱讀文獻最有效？！
一、看文章時作筆記
閱讀筆記本可按不同的內容進行分類摘錄，如：進展，研究方法，實驗方法，研究結果等，並可加上自己的批註。對於筆記要定期總結（總結過去已經做過什麼----做到心中有數；現在進展到什麼程度----知彼；從中發現別人的優點和不足。預測將來的熱點和發展方向----才能準確出擊，找到自己的方向和目標！）。我們要著眼於將自己的成果往SCI上發，所以對一些經典的陳述，要有選擇性的標記並記下來。另外，有的時候想到的思路，閃過的想法，作筆記記下來，隨時查一查，可能時間久了自然就有新的看法。
勤思考
不單單是瞭解別人做了什麼，還要考慮別人沒做什麼，或者他的實驗能不能和他的結論吻合，資料可不可靠等等。用圖表的方式將作者的整個邏輯畫出來，逐一推敲，抱著一種挑的心態想。帶著挑剔的眼神去讀文獻，不要盲目崇拜，有些東東自己作作，發現並不是那麼回事，自己要動手，自己更要動腦。看文獻中懂得抓重點，找思路。主要是學習別人的IDEA。也就是看了文獻問幾個問題，文章的技術突破口在哪里。比如一大堆專利講了很多種分離方法，關鍵不是看它先做什麼後做什麼，而是想這個分離方法的依據是什麼，為什麼人家會想到這個方法，是不是還有其他方面的物性可以利用為分離的依據。
多與人交流，是提升自己的極好方式
和導師談談你的想法，交流一下各自所瞭解的所在領域某一方向的研究進展；與相關方向的牛人談談，對自己的啟發要比看文獻大的多。不僅與本領域的牛人交談，還抓住機會與其他領域的牛人交談，牛人的一句話，有時你讀半年書都讀不來的。特別是其他領域的牛人，他沒准就給你一個金點子，特別是在中國，牛人一般對外行人不怎麼保守。集體討論非常必要，找幾個志同道合的人一起，文獻人人都有一份，每人分工讀不同的文獻，然後大家坐到一起。順序開講，互相討論。這樣，文獻量是不是就成N次方增加了！！！
還有就是採用比較閱讀：
觀點相反的論文可以參照來讀，品味一下雙方的觀點。還有就是與原著同時發表的其他專家的述評、原著發表後的讀者質疑，都應當和原著一起讀。比較一下，就可以看到自己的差距了。
讀論文的時候最有意思的事情是發現"一稿兩投"。我的意思是不少作者把同一科研資料寫成相似主題的不同論文，或是在前面的基礎上又有了新的發展變化。這時，如果你的課題與此類似，你的好運也就來了。因為能通過深入比較這幾篇文章的異同，發現作者（或科研小組）對同一組資料的不同看法、思路的演變，或者發現作者本想隱藏的"真正"方法。我就是在分析了同一科研小組的類似實驗後，迅速發現自己實驗失敗的關鍵原因，短時間內成功完成動物模型製作的，為進一步實驗打下了基礎。
做技術的要善於比較和發現，一些技術含量高文獻，不可能把要點都報導出來，中文如此，英文也是如此。比如一篇專利中有很多的Sample，而每個的條件或配方都不同，這時要多比較幾個同類文獻，看其共同點在那裏。這點在制藥和表面活性劑行業還是要注意的。
全面參考國外文獻。一定要清楚，國外文獻也有一些不可信的文章；另外一種現象就是關於重點的關鍵的東西他會略去不寫，有時一些細節的東西他也不會寫的。問題是各人省略的關鍵和細節不盡相同,你便從對比中發現他們研究的脈絡和問題的關鍵所在。
單篇文章閱讀順序及側重
論文閱讀順序：
1. 摘要 引文 引用的主要資訊，研究背景。
2. 圖表 瞭解主要資料和解釋。
3. 討論和結論 將圖表和結論聯繫起來，根據圖表判斷結論是否恰當。
4. 結果詳細閱讀結果，看資料是如何得到的，又是如何分析的。
5. 材料和方法 詳細閱讀材料和實驗方法，看實驗是如何進行的。
6. 討論和結果 進一步掌握論文，注意討論中的關於從已知的知識和研究如何解釋本文獲得的結果。
另外對於論文中大量的圖表來說，當你能夠重新畫出這張圖，並且能用自己的語言解說這張圖，表明就讀懂了。
一篇論文中最重要的部分依次是: 圖表，討論，文字結果，方法。現在生命科學中的雜誌對圖表的要求都很高，必須做到僅通過閱讀圖表及其說明文字即能把握文章的方法、結果，再結合讀者自己的原有知識，就大概知道其implication了。這符合現代人必須在最短的時間內把握最必要的資訊的要求。因此，在某個領域做了一段工作後，定期查新得到的文章只須看摘要、圖表即可， 個別涉及新方法或突破性結果，再看討論，文字結果和方法。這也提示我們在寫外文文章時，注重圖表及其說明文字，做到形象化、資訊最大化。
自己熟悉的領域：最省事的是只看摘要，因為依靠背景知識通過摘要即可大致勾勒出文章內容，但有時這是不夠的，相對省事的方法是細看摘要，略讀前言，再看結果中的圖表，最後讀一下自己感興趣的討論部分。但如果文章對自己很有意義，那就應該通讀全文了。
如在尋找課題階段，重點讀討論和結論以及展望，在課題設計階段，主要是材料和方法。若只需瞭解一下該研究的思路,可選取摘要及引文與結論進行泛讀。個人的經驗是儘量去把握作者的研究思路，然後是學習他們的分析方法，最後是學習寫作技巧和寫作語言方式等。
文章的討論部分真是很重要，如果時間稍微充裕點，建議研讀和模仿牛人paper的討論部分。不同的人對同樣的資料可能有不同看法和分析方式，圖表的趨勢解析，論據的組合，都是非常看功力的部分，我們老闆經常說：如果某篇SCI級別的文章讓我們這些菜鳥來寫，可能發國內核心都非常困難。
我覺的最重要的是理解討論中的精髓，這是作者idea創新性以及與舊有的實驗結果比較的關鍵部分，可以看出作者設計此實驗的思路，在作出比較以後，對自己的課題會有很大啟發。
除了文章內容，還要學習人家寫作的方法和格式等等，比如同樣一個觀點，別人有可能表達的很地道，同樣一個圖表，別人做的很漂亮，尤其是老外的文章，給老外投稿，人家的修改意見要求文字通俗易懂，帶有一定的科普性，即使不是本專業的人，也能大致看懂；然後還要求多用簡單句，能用簡單句說明的問題，就不要用複合句，在同一句子中，最好不要讓同一個辭彙或短語重複出現 ...... 最後想說的一點，就是注意中文和外文的互相印證，注意一些專業辭彙的翻譯，注意用詞的恰當和簡潔，久而久之，對於提高自己的外語水準，也是大有裨益的。
文獻追蹤的重要性
在現在這個資訊時代，往往你的idea別人也會有不謀而和的時候，所以要特別關注這個領域的最新動向。在抓緊使自己出成果的同時，隨時根據有可能出現的"撞車"進行調整，做到心中有數。和自己課題相關的文章一定要勤跟蹤，現在國外的科研做得又快又漂亮，我們在做到心中有數的情況下，可以揚長避短，作出新東西來。瞭解與自己研究方向有關的機構,密切關注在該研究領域和方向的頂尖group（研究團體以及牛人）所發表的論文。對於資料庫的定題、定詞地定期搜索，這樣才能保證你不丟下每一篇重要的文獻。文獻總要緊密結合自己的方向為方向服務!
已定課題的實施
1、得到一個大概方向。
2、查相關中文綜述，查看國內有誰或哪個單位在做相關內容。
3、查外文綜述，比較一下，畢竟外文可能會更詳盡一些，看看大家對什麼感興趣。
4、查較關鍵的參考文獻，注意雜誌和作者的權威性、引用次數
5、重檢相關全文，注意研究方法、和技術路線，討論中存在什麼問題
6、根據本人所能控制的資金和本地技術資源考慮我能做什麼，怎麼做
7、再進一步緊縮範圍，有一個框架圖
8、根據框架圖再進一步查外文原文以明細節。
最後我們介紹一下試驗和文獻的關係：
實驗思路永遠要走在實驗之前，凡事想好再作，一定沒錯！
在實驗方案的設計和實驗細節方面一定要多下功夫,力求用實驗室最成熟的技術.對於一些自己沒有做過的實驗,一定要吃透原理,再下手不遲,切記盲目.有些實驗若自己實驗室確有困難,可以考慮合作,因為一個人不可能在短時間內把什麼都做好.我的體會是,有時就需要請教專家!
研究生如何進行科技文獻的檢索與分析
期刊和專利部分研究生如何進行科技文獻的檢索與分析－期刊和專利部分
科技文獻檢索是每個研究生的必備素質，需要每一個研究人員牢固掌握並零活應用！
本文就將介紹如何進行期刊和專利的檢索和分析！
第一部分
修改了一下標題，因為寫著突然發現很多會涉及到分析部分。其實檢索只是一個基礎，只是為了得到一個結果，便於分析。剛才好奇，用“專利分析”在園子裏面檢索了一番，結果發現，討論的很少，連相關的介紹也很少，不過發現還有位兄弟對Patent Map很有研究，而且對INAS系統有研究，所以，會在後面增加一些專利分析軟體的介紹。所有的介紹均是個人研究得到的，研究的目的、用途不一樣，得到的結論肯定有所差別。僅是個人意見，可以討論。
前人講了很多檢索，很多*****（在此說一句，夠用就行了，不要浪費時間了）。但是很少有人講檢索以後該怎麼辦，大家默認的就是讀。從讀開始，然後作研究。每個人都想有所創新。但是，該如何創新呢？
目前中國的SCI發表量與日俱增，說明了中國的研發實力正在迅速上升。但是，中國的SCI收錄量和中國這樣一個大國還是很不成比例，中國目前的創新太少了，基本上都是跟著別人走。為什麼大家都在做這個東西，別人就能想得到，我們想不到呢？我最初感覺上是我們沒有合適的方法，沒有合適的工具來幫助我們。但是，日子一天一天的混，從一窮二白到也有了些資源（學校的），後來突然發現，這些東西不缺了，咋還不行呢。想想自己的工作流程，突然意識到有了合適的工具並不代表你能夠創新，要學會利用。
怎麼充分利用這些工具，更好的幫助我們創新呢？好像園子裏面沒有人探討，每天說的基本上都是要進入哪里取得什麼東西，甚至有人說檢索板塊已經沒有什麼意義了，關掉算了，總感覺像是19世紀湯姆生關於物理學的評價，很怪異。真正的檢索是為你的工作、學習、研究提供有效服務，現在的狀態是只取得資料，繼而就是讀，怎樣對這資料更好的分析，以更有效的方式來進行科研，不知道有多少人在做呢？
目前的科學研究，可能會有很多人同時在做一個專案，等待幸運的蘋果突然光顧一下你的腦袋，這種幾率已經很少了，畢竟全球那麼多的人口在那擺著。每天狂看很多文獻，也不見得有用。很多科技資訊不是你一拍腦袋就能想出來的。因此，你可以借助已經針對這些問題開發出來的一些工具去看看除了你所關心的內容之外，還有什麼與你很相關的。看看這項技術的發展歷程是什麼樣的，從開始是什麼狀態，慢慢演變到目前這種狀態，有什麼分支，別人是怎麼想到的，他們的想法對我們有什麼啟迪作用？是不是又是一個good Idea呢？（感覺像人類進化史。）因此，這篇帖子的重點在於介紹一些工具軟體來幫助你更加有效的工作和研究。
本文不會涉及到任何***，僅是檢索。以下均為個人見解，如果有不滿者，歡迎討論。
文獻有很多種，以下只考慮科技期刊和專利，原因就是上述兩種文獻基本覆蓋了所有的技術。由於浩如煙海的文獻資料，一般人很難檢索全。因此，有人專門進行了研究，發現，20%的期刊彙集了足夠的資訊以全面反映科技的最新最重要的成果與進展。因此只要對20%的期刊進行檢索，一般就能夠得到你所需要的資料。由於每篇文獻要對前人的技術做出相應的回報，需要在其文獻中提及前人所發表的文獻，即參考文獻，或是引證文獻，這就方便檢索人員可以追蹤一項技術的發展歷史。有上述兩方面原因，我們在做檢索的時候，就會更加容易的找到我們所需要的資料。
為什麼要進行文獻檢索？很多人的解釋是為了研發。但是屁股決定腦袋，處於什麼環境的人考慮的問題是不一樣的。學校的很多機構作研發，需要瞭解最新的，現在的，過去的技術。商業機構可能還要瞭解技術是否有投資必要，是否有專利侵權？而對於專利審查員來講，就是，目前審查的專利是否已經有文獻可以否定或是影響其新穎性。對於專利而言，很多公司除了研發之外還需要追蹤競爭對手動向，是否有侵權行為等等。
目前，針對上面的不同的需求有不同的產品以滿足其需求。例如，科技期刊，有SCI，CA，GOOGLE，還有很多全文資料庫；對於專利，有各國免費網站，DELPHION，AUREKA， DIALOG，STN，QUESTEL-ORBIT等等。
在科技文獻中，目前最權威的資料庫是WOK，即web of knowledge，國內很多大學都買了，其中最牛的資料庫就是WEB OF SCIENCE，國內更多的是簡稱為SCI。而在專利領域內，最權威的就是Derwent World Patents Index資料庫，即德溫特世界專利索引資料庫。在專利領域內的人，如果不知道Derwent，那我就沒有辦法了，加緊學習吧。
對於SCI檢索，已經有很多實際的例子，精美的PPT，都在幫助我們如何進行檢索。比如說張帆老師的PPT，深入淺出，非常有用。但是，對於培訓，畢竟時間有限，很多細節問題沒有講到，我就囉嗦幾句，如果有鑽石，翡翠之類的就儘管砸過來。不對的地方呢，歡迎討論，以下僅供參考：
SCI是基於引證文獻創建的。因此，引證文獻在SCI中佔有非常重要的地位。我們在對一個新的課題作檢索的時候，通常會碰到一個問題，就是關鍵字描述不清或是描述不全，對於這種情況，引證就會發揮很大的作用。先用一個自己認為最恰當的概念或是關鍵字進行預檢索，而後選擇自己最想關的記錄察看，進而根據引證文獻找到更加恰當的。在SCI中，在檢索結果列表的右下方會出現一個analyze按鈕，以及在每條記錄都有三個按鈕。
這幾個按鈕是非常有用的，可以幫助你更有效的進行檢索，也可以幫助你對你的檢索結果進行一個分析，在這，我會提到一些，就是如何幫助你進行科技創新。
先說analyze。大家可能都用過，可以對檢索結果進行統計分析。它可以對作者，國家，文獻類型，語言，機構，年份，文獻所屬學科等等進行分類。這個功能非常的有用，比如說，你經過一番檢索，假設你檢索得到的資料比較準確，你可以先用文獻所屬學科進行分析一下，然後看看你的檢索文獻主要分佈在那些學科領域，然後再將你感興趣的紀錄按照年份統計一下，就可以看出這個方向研究的大概走勢，是上升了還是下降了？應該能夠給你一個參考。或是你可以先作一個年份統計，然後再查看學科，作一個大概的分析，也能得到一個相應的結果。當然，這些分析都是基於你有一個非常準確的檢索結果。Rubbish in, Rubbish out. 摸索摸索，SCI會給你一個意外的驚喜。這個功能幫助使用者Driving the Innovation.
下面就會涉及到另一個問題，就是如何進行準確檢索。檢索無非就是：keyword?search?Result?modify Keyword?search?result這樣一個迴圈過程。簡單解釋一下，就是先用一些你覺得最可以描述你所需要文獻的關鍵字，然後進行邏輯組配，進行預檢索，而後察看檢索結果，是否有垃圾，是否有沒有用上的同義詞，是否有別的縮寫。當你找到恰當的文獻時，上面的三個按鈕開始起作用了。利用其 Cited References找到以前的與你想關的文獻，Times cited,可以找到這項技術的後續發展，而Find Related Records則可以找到與你關心內容相關的一些研究方向，看看，肯定會對你的研究起一個很大的提示。
這個功能也是幫助使用者Driving The innovation.
其實裏面的功能很多，充分挖掘，充分利用，SCI這個工具不會讓你失望的。
太晚了，下次寫專利相關的。
第二部分
對於專利這塊，將會介紹很多與專利相關得重要資料庫及其特色，希望對大家的工作學習有所幫助，我會盡可能得客觀評價資料庫和軟體，可能會有一些個人偏好，請大家見諒。
到專利這塊，就比科技期刊複雜一些了。因為專利畢竟是法律檔，受法律保護，有嚴格的格式。同樣，在專利領域中，檢索專利的目的有很多種。做研發的，想瞭解目前的技術情況，看是否有人已經申請了專利；自己能否在被人的基礎上加以改進，以繞過別人的專利保護圈；可能是為了進行專利戰略分析，尋找新的發展機會；可能是為了尋找侵權者；無形資產評估等等方面。
不同的人對於檢索專利有不同的要求。因此，目前在專利市場上有免費的資料庫，例如各個國家的知識產權局，有收費的專利資料庫，例如Delphion， Aureka，Dialog，STN，Questl-Orbit，Micropatent的PatentWeb等等。收費有收費的好處。免費的東西畢竟還是有些問題的，例如EP的專利檢索，大家都喜歡到歐洲專利局去檢索，但是去那裏檢索主要兩個問題，
第一：檢索系統太糟糕，檢索的結果有很多垃圾。為什麼呢，在EP網站上檢索，對於主題檢索而言，可利用的欄位就是標題和文摘，而很多專利的標題和文摘並不能完全反映專利技術的重點，因此在做檢索的時候，會產生很大的漏檢或是垃圾；
第二，有500篇限制，即V2 和V3的區別。這些都極大的限制了用戶對專利的獲取。可能有人這時就會出來說，美國就很好啊。確實，這點我們要承認，畢竟美國有錢，做出來的東西確實不一樣。而且還曾經獲過大獎。但是有一點是沒有錯的，就是在專利申請時，為了避免被競爭對手發現自己的技術路線，會盡可能的將自己的專利用非常模糊的語言去改寫，從而達到避免被人檢索出來的目的。因
此，就算在美國這麼好的地方，在商用上，還是有問題。在這，收費資料庫有了市場。畢竟在商業社會，免費的東西有那麼多的問題，用的讓人太不放心了。比較好的收費資料庫主要是指那些對專利經過深加工的資料庫。專利資料領域內很有名的就是Thomson公司的 Derwent資料庫，針對所有的專利，覆蓋了全球幾十個國家和地區專利，是世界上最好的專利資料庫，還有美國的CA，主要針對化學，法國的 PharmPat藥物資料庫，中國在這方面也有一些比較不錯的，例如國家知識產權出版社作的中醫藥資料庫，北京東方靈盾科技有限公司作的世界傳統醫藥資料庫（好像還沒有上市，網上有介紹）。
下面，我重點介紹一些Derwent資料庫一些很好的特性。這個資料庫在Delphion，WOK（即在Web of Knowledge資料庫中的DII），DIALOG（Dialogweb， Dialogone, Dialogclassic），STN（web和easy），QUESTEL-ORBIT。上述幾個資料庫，對於不同檢索能力的用戶可以選擇不同的資料庫，一般而言，DIALOGclassic，STNWEb，QUESTEL-ORBIT（這個國內用的人很少，偶也沒有用過，無法評論），適合於專業的檢索人員，用指令式檢索。而Delphion，DII，Dialogweb則適合各個層次的用戶。Dialogon，Stneasy則適合初學者。
Derwent對每條專利記錄的標題和文摘都重新進行了改寫，用更加簡明易懂的語言，便於檢索人員能夠檢索到這條記錄。此外，Derwent還增加了很多欄位，有申請人代碼，Derwent手工代碼（MC），Derwent分類（DC）等等。申請人代碼非常有用，是Derwent彙集了世界上專利申請量很大的大公司，並對其進行分類得到的代碼表。你可以在下面這個網址進行線上查詢你所需要的申請人代碼http://scientific.thomson.com/support/patents/dwpiref/reftools/companycodes/lookup/。，例如，IBM有很多分公司，其代碼是IBMC，通過查找就可以得到如下IBM公司的列表：
IBMC CIE IBM FRANCE
IBMC IBM BRASIL IND MAQUINAS & SERVICOS LTDA
IBMC IBM CANADA LTD
IBMC IBM CORP
IBMC IBM DEUT GMBH
IBMC IBM DEUT INFORMATIONSSYSTEME GMBH
IBMC IBM INST MIKROTECHNIK MAINZ GMBH
IBMC IBM INT BUSINESS MACHINES CORP
IBMC IBM ISRAEL LTD
IBMC IBM JAPAN LTD
IBMC IBM KK
IBMC IBM NEDERLAND NV
IBMC IBM OESTERREICH
IBMC IBM PATENT OPERATION
IBMC IBM SEMEA SPA
IBMC IBM SEMEA SRL
IBMC IBM SVENSKA AB
IBMC IBM UK LTD
IBMC INT BUSINESS MACHINES CORP
如果在普通資料庫中進行檢索，很難保證一次性就把所有的IBM公司的專利檢索全，但是你用Derwent的公司代碼表，即可盡大可能的保證你的檢索精度。
Derwent手工代碼（MC）則可以看作是專利領域中的IPC。IPC過幾天就升級到第8版了。但是出發點不一樣，一個是從功能角度，一個是從應用角度。舉一個簡單例子（引自《中外專利資料庫檢索指南》P199-203），現在要檢索一個課題，名稱是：一種裝置，在錄影機上能根據用戶眼睛凝視的方向自動對物體定位（自動聚焦）。用正常的方法，關鍵字，自動對焦，錄影機？檢索結果有很多垃圾，在這個例子中用關鍵字很難描述這個裝置，但是在IPC中也沒有什麼合適的分類可以利用。這時可以
考慮用Derwent手工代碼，在初檢索中所有與錄影機測距和聚焦有關的記錄相關的代碼是W04-M01D2C，而 S05-D01C5A則包含了非醫療用物體的電氣或電子測量，可用於檢索依靠手指按壓控制或依靠飛行員眼睛運動以控制飛機的方面的課題。將上述兩個代碼進行邏輯組配，即得到了非常相關的結果。從這個例子可以看出，用Derwent手工代碼可以得到一個很滿意的結果。
在專利檢索中，檢索的思路和科技文獻大致相同。但是由於專利的一些特點，其檢索的自由度可能會更大些。在這，假設你已經對專利有瞭解了，不懂就去看書吧。
偶的一般做法，瞭解課題，看需要檢索什麼，而後就開始初檢，找到一些很合適的紀錄，找IPC，MC，DC，到處撒網，然後找到一些合適的，同時也排出一些垃圾，再次進行檢索，有的時候還會用上一些統計分析方法，找到最合適的MC，DC。這些步驟可能來回好幾次，最終才能確定一個很好的檢索式。有人覺得很麻煩，但是如果你的資料是用來做分析的時候，就非常有必要的。Rubbish in，Rubbish Out。
在Derwent中還有一個很好的功能就是引證專利檢索。可以找到一篇專利所有引證他人或是被引證的資料。這個功能好在，可以看到那些公司引證了這篇專利，你就大概可以做出如下判斷：
1、 技術是否從這篇專利所有人那裏流失，即別人在上面作了很多開發，改進；
2、 是否後來人有授權可能性；
3、 技術走向，這時可以參考IPC，MC，DC等等。
專利引證這個在專利評估領域非常複雜，可以寫本書了，偶也研究不深，不敢亂發言，到此為止。
這些引證資料可在Delphion和Aureka中以非常直觀的圖形顯示，回頭貼一些圖上來。
在Delphion還有一些其他功能可以幫助你更好的檢索和分析資料。
例如文本聚類，還有一個統計功能。這些回頭貼圖。
在Aureka中，專利檢索，分析，管理的功能更強大。可以做出非常好的文本聚類分析，形成直觀的專利地圖，很強。太強了。