全球統計研究的多元化應用與實踐性發展
吳翌琳 李偉
國際統計學會（International Statistical Institute, ISI）第58屆大會於2011年8月21-26日在愛爾蘭首府都柏林召開。ISI成立於1885年，每兩年召開一屆的世界統計大會是國際統計學界最高水準的統計學術會議。來自120多個國家和地區的2300多名代表參加這次世界統計盛會，其中，來自中國大陸的作者共69人。
大會共挑選了1746位作者的論文，這些論文構成了大會的273個專題。在20個平行分會場裏，各國代表圍繞273個專題展開了演講和討論。演講的內容涵蓋了統計的發展史、基礎統計理論前沿、統計在社會經濟各方面的應用、統計軟體的應用、政府統計和官方統計的發展、統計教育普及等多個領域。組委會還在第三天特別設立了”水資源日”，旨在鼓勵統計學家關注氣候變化與環境統計和可持續發展的統計測度。本屆大會論文論題範圍廣泛，不少研究成果代表了統計科學的最高水準和最新動態，本文將對其中比較新穎並且對中國統計發展有借鑒意義的專題進行介紹。
一、統計學的歷史與發展
本屆大會特別關注統計學的歷史與發展主題，設立了四個分會場專門對此話題展開討論，與會者懷念已故統計學家、學習當今著名統計學家，並展望統計學的新發展與挑戰。
以”對統計學的過去、現在和未來的思考”為題的分會場，邀請了三位世界著名統計學家從各自角度對統計學的演變與發展作了廣泛而深入的討論。
Cox比例風險模型、Box-Cox變換等統計方法的提出者David Cox爵士（英國，University of Oxford）報告題目是”目前統計理論的挑戰”。他指出，過去的100年統計方法和理論有了重大發展。這些發展是由於不斷擴大的應用領域的挑戰，測量、資料獲取和分析以及它們之間平衡的技術快速演變引起的。從粒子和天體物理學到遺傳學和公共事務的許多方面產生的非常大量的資料，使新的統計方法成為當前統計科學面臨的重大挑戰。
著名的穩健統計學家Peter J. Huber（瑞士）的報告為”資料分析的理論與實踐緒論”。作者從過去50年從事資料分析和統計中看到，一個實際資料分析家必須結合以下四個領域：戰略思維、處理大量而不同類的資料集、為統計計算提供適當的語言支援、處理複雜的近似模型（approximate models）。因果模型、缺失資料分析系統理論和方法、EM演算法等的提出者Donald B. Rubin（美國，Harvard University）的報告題目為”統計領域的演變”，作者回顧了統計學從其早年時到現在的演變，並著重討論了貝葉斯（Bayesian）、因果關係（causality）、設計（design）和模擬（simulation）。
二、基礎統計的前沿進展
基礎統計方面，本屆大會對數理統計的關注較多，專題涵蓋了模型選擇與變數篩選、聚類方法、貝葉斯統計、因果推斷、社會網路等諸多領域，縱向資料作為統計模型的前沿，也得到深入的討論。
（一）數理統計的新挑戰
來自美國、西班牙、義大利等世界各地的統計學家，對數理統計理論及其應用的當前問題和最新發展作了廣泛討論，議題包括：數學類型（mathematical type）的新發展，如隨機矩陣（random matrices）、自由概率（free probability）、細胞自動機（cellular automata）、Levy過程；組合與實驗設計的發展；生物科學應用的新興領域；計算中隨機演算法（randomized algorithms）使用的相關問題；組合或象徵性（symbolic nature）的計算性發展；網路模型（Network models），機器學習（machine learning）等。
模型選擇與變數篩選方面，Rui Wang, Stephen W. Lagakos（美國，Harvard School of Public Health）的報告，提出了一種基於限制置換方法（Restricted Permutation Methods）的變數篩選方法，並提供了相應的理論論證和應用指導。Hannes Leeb（奧地利，University of Vienna）、Adityanand Guntuboyina（美國，Yale University）報告了”單變數正態均值壓縮估計”。在線性回歸的框架下，研究給定相應新解釋變數和訓練集的條件下新反應變數均值的估計。Yuhong Yang（美國，University of Minnesota）的”基於模型選擇的高維回歸自適應估計”構建了當q在[0, 1]整個範圍時能同時達到最小最大（minimax）收斂速度的基於模型選擇的估計量，並討論了如何基於參數化指數（parametricness index）區分q=0（嚴格稀疏）的情況。
在貝葉斯方向，Surya T. Tokdar（美國，Duke University）的”高斯過程先驗密度回歸”探討了高斯過程在條件密度的貝葉斯分析中用作先驗分佈的理論性質，將重標度的高斯過程模型（rescaled Gaussian process models）嵌入半參數密度回歸模型（semi-parametric density regression models）以實現局部調節（local coordinate）。Subhashis Ghosal（美國，North Carolina State University）以”無限維後驗分佈的收斂性”為題，概述了十年來無限維後驗分佈收斂性的最顯著發展，特別強調了後驗分佈不費力地選擇正確模型和適應未知光滑度（level of smoothness）的能力。
在因果推斷領域，Judea Pearl, Elias Bareinboim（美國，University of California Los Angeles）的報告以”外部有效性和可傳送性”為題，定義了”可傳送性”（transportability）或”外部有效性”（external validity）。基於在感興趣的總體間表達異同的”選擇圖”（selection diagrams），作者提出了決定目標總體的因果關係能否從不同總體的實驗發現進行推斷的程式。如果可以，該程式將給出需做的實驗和觀測研究。Miguel Hernan（美國，Harvard School of Public Health）的報告”因果推斷的G-公式”討論了處理複雜縱向資料因果推斷的參數G-公式（parametric g-formula）的最新改進、軟體發展和實際應用。
（二）縱向資料的複雜分析
縱向資料是當今統計學的一個前沿問題，其主要發展時間不超過50年，最早人們採用anova和manova來分析，現在的主要處理方法是Mixed Effect Model，尤其是linear Mixed Effect Model。各種模型的敏感性分析也成為當前統計模型的熱點。本屆大會上以”縱向資料的複雜分析”為題特設兩個分會場，共有16篇關於縱向資料的報告。
由Marcel de Toledo Vieira（巴西，Universidade Federal de Juiz de Fora）組織的縱向資料會場，分別從測量誤差、結構方程分析、複雜抽樣等領域對縱向資料分析新模型和新方法進行了探討。Maria Eugénia Ferrão（葡萄牙，University of Beira Interior）的報告題目為”縱向多水準模型中測量誤差和誤分類的調整”。Peter W.F. Smith（英國，University of Southampton）、Maria de Fátima Salgueiro（葡萄牙，Lisbon University Institute）的報告為”縱向資料結構方程模型的顯變數聯繫結構：偏相關的視角”，作者提出了三種包含和不包含相關的測量誤差的顯變數偏相關（manifest partial correlations）模型：三次觀測單指標測量模型、兩次觀測雙指標測量模型、兩次觀測三指標模型，並利用因數偏相關（factor partial correlations）對這些模型參數化，以設定潛變數和顯變數間的相關性。Gad Nathan（以色列，Hebrew University）的研究”複雜抽樣下縱向調查資料分析綜述”，提出了在有資訊抽樣（informative sampling）下縱向調查總體分佈推斷的一般方法。修正的多水準模型可用來分析複雜調查設計資料，特別是縱向調查中無回答（non-response）的處理效應。
三、應用統計的多元實踐
作為應用學科，統計學研究的發展從來不是”單打獨鬥”，統計與其他實用學科結合而形成交叉或邊緣學科，如生物統計、醫藥統計、工業統計、金融統計等，都是當前發展很快的熱點，統計在經濟社會領域方方面面的應用，正體現了統計學強大的分析力。本次大會80%以上的專題涉及到現代統計學在各種研究中的應用。
（一）SNA的新變化
目前SNA2008已經發佈，本次大會有一些學者便基於SNA2008中帳戶的變化尤其是金融帳戶界定範圍的變化進行了專項研究。葡萄牙中央銀行的Lima, Filipa和Fonte Santa, Sílvia著重分析了SNA2008中金融部門界定範圍的兩個變化：控股公司的納入和新的子部門劃分結構。此外對於其他的部門，兩位學者也探討了如何利用額外的資料源，如證券綜合統計系統和中央信貸資料庫來幫助界定住戶部門以及為住戶服務的非盈利部門。奧地利國家銀行的Michael Andreasch也對比了SNA93/ESA95與SNA2008/ESA2010中金融部門的界定範圍，認為兩者之間主要的區別在於將”除了保險公司和養老基金之外的金融機構”分解為三個子部門，基於新的子部門劃分結構，需要正確的界定控股公司、總部和金融租賃公司，並進一步分析了奧地利目前存在的資料源以及為了適應SNA2008的變化所需要做的修改。
（二）金融風險的統計度量
關於金融財務風險的度量，學者Rodrigo Cifuentes, Carlos Madeira, Felipe Martínez, Rubén Poblete採用修正的償債比率（MDSR），以及包含MDSR、失業率、性別、年齡、婚姻狀況等因素的Probit模型來測度一個家庭的財務狀況。他們將該指標及模型應用於一份實際調查資料，結果表明家庭中主要成員的性別、年齡、婚姻狀況會降低該家庭的財務風險，而MDSR、失業率與該家庭的財務風險成正比。
關於金融環境與投資者行為之間的關係，學者Nombulelo Gumata和 Nonhlanhla Nhlapo對南非的非銀行金融機構的投資行為做了分析，他們認為南非金融部門的成長主要是靠非銀行金融機構的拉動，尤其是保險、養老金和公積金。鑒於目前南非的投資法規、資產負債管理政策等，各機構的資產配置主要是股票和定息債券，在授信或貸款中的作用儘管已經有所增長，但還是微乎其微的。學者Nunes, Lígia則是對葡萄牙在2008年全球金融危機以來的金融情況與投資者行為做了分析，從2007年年初金融市場出現衰退後，葡萄牙的投資者逐漸轉向增加存款，股票和共同基金對投資者的吸引力降低；隨著PSI-20指數的變化，股票和共同基金的投資在2009年有所回升，但是2010年下半年又有所回落。
（三）CPI編制方法的改進
CPI的度量方法在國際統計學界受到廣泛的重視，本次會議專門設立一個討論CPI度量與調整方法的專題，與會專家對CPI中的金融仲介服務，CPI中的季節調整問題，自有房屋在CPI計算中的處理進行了介紹。
來自澳大利亞國家統計局的Jason Russo介紹了他與Derick Cullen合作的關於金融仲介服務核算的研究。在金融危機的影響下，澳大利亞的CPI以及國民經濟核算對金融仲介服務的統計出現了變化，引起了澳大利亞國內的關注。而歐洲中央銀行的Martin Eiglsperger則通過對CPI資料進行調整提出了調和的CPI指數HICP，該研究成功的將總的調和CPI指數分解到未加工食品、加工食品、工業產品、服務業和能源等幾個大類，用於分析和預測歐盟國家的通貨膨脹。
愛爾蘭國家統計局的Paul J. Crowley介紹了價格指數編制中的一個難點，住房消費價格指數的編制方法和改進。作者指出所有者自住房屋消費物價指數的編制相對複雜，並簡要地介紹了目前各種理論方法。歐盟正在制定統一的自住房屋的價格指數編制，旨在在歐盟層面建立一個共同的房屋價格指數的方法框架，並獲得了一系列的自住房屋指數。這些新的指數既符合國家資料需要，又保持與歐盟的HPI和自住房屋指數發展的一致性。
（四）市場調查模型探討
在市場調查方面，學者José G. Dias、Omar Paccagnella等人的研究都與實際操作密切相關。組合分析與離散選擇模型長期以來都是測度消費者偏好的常用模型，在過去40年間，組合分析在新產品開發、競爭分析、價格研究等方面的應用取得了巨大成功。而潛在類別模型則考慮到了資料的多層次結構，允許對回答的不同測度之間存在異方差。因此José G. Dias在多層潛在類別模型的框架下，對組合分析的不同參數設定情況進行討論，從而使模型在更細分領域中的使用更有效。市場調查中常常面臨的另一個問題是來自不同背景的不同受訪者常常對同一問題有著不同理解，這一不同被稱為DIF，在跨國與跨群體比較中尤為明顯。通過設定不同的閾值，CHOPIT（混合分層序貫Probit）模型可以將受訪者自報的排序問題中的個人差異考慮在內，被看作是從統計上解決這一問題的途徑之一。
（五）時間分配與幸福感
時間變化中的生活品質與日常生活專題從時間角度研究了幸福感測度、幸福與收入以及社會接觸與幸福感的關係等一系列問題，為我國開展同類研究提供了全新視角。
牛津大學時間利用研究中心的Kimberly Fisher認為人們的幸福感在一定程度可以通過日常生活模式反映，但是傳統收集單個研究物件生活模式的定性研究方法並不適合大量研究物件。然而，通過記錄一天活動模式的時間日記賬為研究大量研究物件生活模式的提供了可行的方法。時間日記賬為評估幸福感提供了兩個有利條件。第一個有利條件是便於監測與生活品質相關的三種維度，包括健康活動、能量與資源的利用和休閒品質，監測這三個維度有利於比較區域間幸福感以及追蹤幸福感動態變化趨勢。第二個有利條件是通過全民幸福感的變化評估幸福感，時間日記賬在記錄活動資料的同時也收集了情緒資料，就可以揭示出什麼活動令人愉快、什麼活動令人不愉快。
滑鐵盧大學娛樂與休閒研究中心的Jiri Zuzanek利用加拿大統計局1998年、2005年時間利用資料以及滑鐵盧大學在同一時期的抽樣資料，分析經濟增長、家庭收入和主觀幸福感直接的關係。他認為傳統測量幸福感的方法在研究收入與幸福感關係存在不足，主要體現為收入越高則可觀測的幸福感（包括生活、工作以及財務情況的滿意度）越高，但是收入和可觀測幸福感之間的關係並非總是保持一致。由於不同收入群體對時間滿意之間的關係比較穩定，於是他提出時間利用作為測度幸福感的指標，就時間利用滿意度而言，高收入者要面對更大的時間壓力，他們對工作和家庭時間平衡利用的不滿意程度高於低收入群體。
四、官方統計的變革和發展
對於官方統計的研究和探討一直是國際統計大會最重要和活躍的內容之一。本屆大會關於官方統計的主要論題可概括為如下四個方面：變化環境中官方統計面臨的挑戰和變化；官方統計資料的品質評價和控制；官方統計的生產架構和新技術的應用；行政記錄在官方統計中的應用。
（一）變化環境中官方統計面臨的挑戰及應對
隨著經濟社會的發展，技術水準、社會結構、經濟發展等眾多環境因素正在影響著官方統計和統計工作者，可以預見，未來官方統計與環境因素的關係將越來越緊密。英國統計局Richard Laux將影響官方統計的環境因素概括為如下幾個主要方面：1.對官方統計和統計分析的需求不斷增加；2.官方統計的資料來源正從傳統的抽樣調查向行政記錄資料庫轉換；3.來自外部統計資料生產者的競爭，如基於互聯網的非官方統計機構。為了應對新的挑戰，歐洲委員會對官方統計進行了一系列的現代化改革，旨在提高資料收集、存儲、匹配和發佈的效率，更好地利用行政記錄。韓國則通過建立”基於統計的政策管理系統”等制度，加強統計與政府決策的聯繫，實現由”生產者導向”向”用戶導向”的轉變。中國國家統計局總統計師鮮祖德作了題為《2000年以來中國政府統計制度方法的變化及主要結果》的專題演講，結合國民經濟發展的主要資料指標介紹了2000年以來中國政府統計在統計制度和方法、統計標準及統計手段方面的主要變化與取得的進展。
（二）官方統計資料的品質評價和控制
資料品質是官方統計的生命。《歐洲統計操作規範》規定了保證資料品質的三個主要方面：制度環境、統計生產過程和統計結果輸出。瑞典統計局在這些方面都取得了一定進展，其中重點是對統計生產過程的控制。他們基於通用統計過程模型開發的過程支援系統對每個子過程的操作方法進行了詳細描述，為統計過程的品質保證奠定了基礎。英國統計局制度方法處Ceri Regan等界定了統計品質、品質管制、品質保證等與品質相關的概念，他們認為統計品質是”統計產品在相關性、準確性、及時性、可獲得性、可比性、一致性等方面與統計目的的符合程度”。過去5年中，英國統計局開發了”結果品質評價”、過程品質評價”等資料品質評價體系。2009年公佈了《英國官方統計操作規範》（The UK Code of Practice for Official Statistics），對統計資料品質提出明確要求。2011年英國統計局提出了新的品質管制戰略，要在2015年前實現三個品質管制目標，並在組織內部形成”不斷改進品質”的統計文化。
（三）官方統計的生產架構和新技術的應用
如何應用現代化的管理模式和新技術降低成本、提高效率，同時保證資料品質，是各國官方統計的目標和改革方向。澳大利亞統計局正在計畫一項關於統計方法基本架構的重大變革，那就是使整個統計生產過程”產業化”，即尋求適用於不同情況的通用解決方案、可以自動化、可重複、大規模並行運行的方法和工具、能夠處理複雜資料結果和產品要求的程序控制方法以及支援上述功能的知識和資訊管理模式。同時，互聯網技術在統計調查中的應用越來越普遍。美國普查局處於使用電子方式（包括互聯網）收集和處理企業資料的前沿。網頁調查在企業調查和住戶和人口調查中均有應用。他們認為，未來要進一步擴大網頁資料獲取系統的使用，需要解決以下問題：1.網路安全和隱私保護；2.採用適當的交流策略，提高應答率，尤其是住戶調查的網頁應答率；3.通過收集和分析網頁並行資料，研究應答行為，發現測量誤差的潛在來源，改進資料收集工具設計。
(四)行政記錄在官方統計中的應用
行政記錄用於官方統計正在越來越多的國家得到推廣，例如，加拿大統計局的普查中用到了生命、稅收、移民等行政記錄，2006年普查長表和2011年住戶調查中直接使用了收入稅資料。同時，行政記錄資料的品質也得到了更多關注。荷蘭統計局研究了行政記錄有效性的度量問題，並提出了估計行政資料有效性的方法；新西蘭統計局則介紹了他們在處理行政記錄使用時的法律和政策問題時的經驗和思考；英國統計局開發了使用行政資料的商業統計資料品質評估指標體系。匈牙利統計局也對基於登記資料的普查提出了品質評估框架。
五、統計軟體的廣泛應用
本屆大會對統計軟體應用給予充分重視，尤其是面向物件的編程統計軟體R，通過這一軟體，可以和全球一流的統計計算方面的專家合作討論，它是全世界統計學家思維的最大集中。R軟體已經有上千個由世界各國統計學專家提供的R套裝軟體，用戶可以免費使用。因此，本屆大會專設多個分會場，從基礎層面討論了R軟體的應用與發展，另有多篇與R軟體相關的報告出現在其他各種主題的分會場，例如視覺化、統計方法、生物統計、社會經濟統計等，下面將主要介紹R軟體及其在視覺化領域的應用。
（一）R軟體在多個統計領域的應用
“入門級的R軟體”專題，由R核心小組（R Core Team）成員Peter Dalgaard（丹麥，Copenhagen Business School）組織，分別介紹R的圖形用戶介面、在應用計量經濟學中與統計教育中的應用。
統計方法方面，Daniel Simpson, Finn Lindgren, Håvard Rue（挪威，Norwegian University of S&T）報告了”快速近似推斷與INLA：過去、現在與未來”，介紹了INLA近似和他們開發的R包r-inla。目前潛高斯模型（Latent Gaussian models）非常流行且靈活，但這些模型的貝葉斯推斷卻棘手且費時。最近集成嵌套Laplace逼近（Integrated Nested Laplace Approximation, INLA）被提出用作確定性快速近似推斷（deterministic fast approximate inference）。Manuel Wiesenfarth, Tatyana Krivobokova（德國，University of Goettingen）、Stefan Sperlich（瑞士，University of Geneva）的報告”基於Volume-of-Tube的懲罰樣條估計量的檢驗”介紹了R包AdaptFitOS，其利用空間自適應懲罰樣條（spatially adaptive penalized splines）擬合半參數回歸模型和計算同時置信帶（simultaneous confidence bands）。Sven Knoth（德國，Helmut Schmidt University）的報告”計算ARL和其他控制圖性能的測度：數值計算和軟體”介紹了一個統計程序控制（Statistical Process Control）的R包spc。
生物統計方面，Michael G. Schimek（奧地利，Medical University of Graz）的”Top-k Ranked Lists的探索性非參數和圖形程式”報告了用於基於秩的基因組資料集成（Rank-based Genomic Data Integration）的R包TopKLists。Miguel A. Fernández, Sandra Barragán, Cristina Rueda（西班牙，Universidad de Valladolid）、Shyamal D. Peddada（美國，National Institute of Environmental Health Sciences）的”利用次序限制的統計程式從細胞週期記錄分析迴圈資料”介紹了用於迴圈資料等滲推斷（Isotonic Inference in Circular data）的R包isocir。
社會經濟統計方面，Matthias Templ, Andreas Alfons, Peter Filzmoser（奧地利，Vienna University of Technology）的報告”社會凝聚力和貧困指標的穩健半參數估計”則介紹了用於社會排斥和貧困指標的估計的R包laeken。
（二）統計資料的視覺化
統計資料若不加以描繪整理，只會枯燥無味，讓讀者索然無趣，因此，統計資料的圖像化和視覺化，成為統計研究的一個重要的專題，本次大會專門設立探討應用軟體實現資料視覺化的專題。
在視覺化方面，Deborah Nolan（美國，University of California, Berkeley）、Jamis Perrett（美國，Texas A&M）、Duncan Temple Lang（美國，University of California, Davis）報告了”統計課程中的視覺化”。Wayne Oldford, Adrian Waddell（加拿大，University of Waterloo）分別合作報告了”利過探索低維空間的高維資料視覺化聚類”和”RnavGraph：一個探索高維資料空間的視覺化工具”，他們開發的R包RnavGraph基於一種新的圖形理論結構，將低維空間表示成圖的節點，將空間轉換表示成圖的邊，沿著這些圖行走將揭示有意義的結構。如果節點是一維的，行走對應平行座標圖（parallel coordinate plot）；如果節點是二維的且邊僅在共有一個變數的2維空間之間存在，行走能動態地表示成散點圖序列（series of scatterplots），通過3d剛性轉換（3d rigid transformation）表示轉變。利用視覺化工具R包RnavGraph，可以展示這些圖如何用來動態探索高維資料以視覺化地揭示聚類結構。儘管這些圖的規模以維數的平方增長，但也存在許多方法僅構建每張圖的更有趣的區域。
六、統計教育的模式探索
本屆大會對統計教育予以較大關注，其中由國際統計教育協會（IASE）組織的分會場多達九個，來自世界各國的四十餘位統計學者主要從教育統計研究、統計教學方法、學生對統計學習的態度等方面進行了深入的探討。
（一）教育統計研究
作為各國發展的重要源動力，教育問題廣受關注，並成為一些統計學者的研究重心，這對推動國家的教育改革乃至整體發展都起著至關重要的作用。
人口普查微觀資料財富指數在預測發展中國家教育成果中的應用”（Rodrigo Lovaton Davila，美國明尼蘇達大學應用經濟學系）利用全球最大的人口普查資料庫IPUMS的住戶微觀資料，基於住房特徵及資產所有權等非貨幣指標計算財富指數，並通過計算與被廣泛認可的人口健康調查（DHS）資產指數的相關係數、逐步剔除指標後的Cronbach’s alpha係數驗證指標體系具有較高的信度。最終作者利用巴西、南非、秘魯、塞內加爾、哥倫比亞五國的資料驗證財富指數對教育成果的預測能力，作者以入學率衡量教育成果，一方面依據指數值的高低將樣本五等分，發現各組樣本的教育成果差異較大，一方面建立財富指數和其他相關變數對教育成果的probit回歸，最終驗證了財富指數對教育成果的顯著的正向影響。
（二）統計教學方法
統計學在很多專業中都佔據著舉足輕重的地位，無論感興趣與否，大多數學生都必須接受統計學的訓練，如何使學生喜歡上這門”枯燥”甚至有些”令人頭疼”的學科，對統計學的推廣起著重要的推動作用。本屆大會專門設立多個分會場對此進行了深入的探討。
“一個以研究為基礎的大學統計課程”（Jiyoon Park，美國明尼蘇達大學統計教育系）重點介紹了作者及其團隊開發的CATALST實驗課程，該課程利用隨機及重抽樣方法的思想向學生講授統計推斷，使學生參與模型啟發活動（MEA），通過描述、解釋、建模、檢驗、修正解決現實問題，開發其統計思維。
“用暢銷書替代教科書：將暢銷書融入大學統計課程之中”（Patrick E. Murphy，愛爾蘭都柏林大學數學科學學院）、”暢銷書及視頻剪輯：兩種吸引學生學習統計的方式”（Damien G. Raftery，愛爾蘭卡洛技術研究院商業與人文系）及”商業統計教室中的暢銷書”（Michelle Sisto，摩納哥國際大學）等均將寓教於樂的思想引入統計教學中，大大激發了原本由於專業需求而被動學習統計的學生的學習熱情。
“統計課程中的視覺化”（Deborah Nolan，美國加州大學伯克利分校統計系）、”在R中教授統計模型”（John Hinde，愛爾蘭高威大學統計系）將熱門統計軟體R充分應用到統計教學中。John針對目前統計教學中存在的模型示例與多階段真實研究割裂的問題，提出將真實案例研究引入課堂，利用豐富的R套裝軟體激發學生的研究興趣。Deborah的統計課堂中更加注重鼓勵學生利用圖表評價、解析資料結構，諸如Many Eyes的線上資料視覺化工具為學生提供了大量的圖表及相關資料，Google地圖有助於展現時間-空間資料，可縮放向量圖形（SVG）則可以幫助學生創作動態圖形。
七、水資源發展的統計方法應用
水資源核算與統計分析是本次會議中的一個特別專題，大會專門用了一天的時間來組織水資源的相關專題討論，許多世界各國的專家、學者就水資源專題在本次大會上做了發言。
（一）水資源環境核算
澳大利亞統計局的Peter Harper介紹了水資源綜合環境經濟核算（SEEAW）的目的和意義，討論了SEEAW的開發情況，並在環境經濟核算框架內介紹了SEEAW的結構和內容。討論了如何將SEEAW應用於制定政策，以及如何處理各國在SEEAW實施過程中遇到的問題。
加拿大統計局環境核算與統計司François Soulard的論文介紹了加拿大的新水供應和需求統計與核算，加拿大統計局環境核算與統計司在水統計領域的研究為加拿大整套水帳戶的編制起到了促進作用。但是加拿大水帳戶的編制仍然面臨許多問題，例如環境調查通常以實物單位來測度各項指標，這並不適合於水質核算。
中國水利水電科學研究院水資源所的甘泓介紹了中國水資源核算的情況，中國水利部在國家統計局和聯合國統計司的協助下於2006年11月啟動了中國水資源核算專案，目的是基於國際經驗和標準（尤其是SEEAW）並結合中國的實際情況來建立水資源核算框架，為水資源管理提供支援。
中國人民大學統計學院的高敏雪和高亞春從方法論的角度探索了水資源核算的路徑和方法，根據SEEAW以及北京市水資源資料的可獲得性，編制了北京市2007年水使用帳戶，並利用水資源投入產出分析模型對北京市水資源利用過程中的投入產出關係進行了定量分析，明確了水資源管理過程中應該重點關注的部門，從而為北京市的水資源管理提供參考。
（二）水資源保護和管理
荷蘭統計局的Kees Baas和Cor Graveland的論文回顧了該國水資源保護相關的問題，主要包括：防洪保護問題，處理水資源過剩和水短缺的水資源管理問題，水污染和水質問題。考慮到這幾個問題，荷蘭水統計和水帳戶主要涵蓋水短缺（包括水使用）和水污染問題，也包括與經濟統計配套的防洪和水資源過剩，水質核算是官方統計中涉及最少的主題。
中國人民大學環境學院的馬中和昌敦虎從公共財政的視角對中國城市居民用水的定價問題進行了研究和探討，認為中國城市居民用水目前實行的是非全成本定價，公共財政應該承擔一部分城市居民用水成本，其原因有三：（1）要滿足公眾用水的基本需求；（2）城市用水仍然是自然壟斷的；（3）當公眾納稅時，他們有權獲悉家庭用水情況。作者為了實現節水和控制污染的目標，應該根據當地的實際情況制定水價，而不是統一定價。
中國人民大學的趙彥雲和北京物資學院的郭茜利用計量經濟模型分析了經濟和人口對水資源利用和保護的影響。中國的水資源分佈很不均衡，人民生活、農業和工業都需要大量的水資源。經濟的快速發展導致水資源系統的負荷越來越重，水污染事件頻繁發生。工業和農業利用了85%的水，並且這種情況將持續很長的時間。工業廢水是主要的水污染源，威脅著水資源安全。因此，需要增加汙水處理基礎設施的投資來保護水資源。
（三）水資源可持續發展與創新
水資源的保護和可持續發展，不是一個行業能夠完成的，需要整個經濟體的支援，而技術創新的發展，能夠為水資源的保護和科學應用提供技術和管理支援，保障各種資源的可持續發展，因此，來自中國人民大學的研究團隊組織了”中國的水資源供求發展：建立一個創新型國家”專題，將水資源的合理利用與保護與技術創新結合起來，分別從國家層面、產業層面和區域層面對這個問題進行多角度探討。
中國人民大學的吳翌琳和魏瑤根據壓力-狀態-回應模式構建了水資源發展指數，將社會因素和經濟指標與自然資源指標結合起來研究人類活動是如何影響水資源的。筆者基於15年的國際比較資料，採用結構方程模型，探索了水資源發展與國家創新能力的關係。
中國人民大學的趙彥雲和陳琳根據投入產出模型分析了中國水資源和經濟因素之間的關係，通過研究發現了各經濟部門對水資源消費的差異，包括直接消費和間接消費。根據可比價投入產出表，利用結構分解技術發現每年國內需求、出口和技術進步對水的生產與供應部門的影響是不同的。
中國人民大學的秦旭和王傑彪利用DEA模型分析了中國31個省市的用水效率，得出的基本結論是用水效率的分佈于創新有一定程度的相關性。利用中國31個省市的創新指數資料，根據面板模型分析了區域創新能力對水使用的影響，從而為中國建設創新型國家過程中的水資源供應和使用發展提供決策參考。
八、人口老齡化和官方統計
國際官方統計大會作為作為本屆大會的衛星會議同期舉行。大會主題是”人口老齡化和官方統計”，與會學者圍繞發達國家的人口老齡化、發展中國家的人口老齡化、人口老齡化對官方統計的調整、人口老齡化的經濟和社會政策影響等專題展開討論。
（一）發達國家的人口老齡化
2008年，世界上老齡人口（65歲以上）比重最高的前25個國家均為發達國家。美國普查局Wan He博士指出了人口老齡化的5個發展趨勢：（1）到2020年65歲以上人口數將超過5歲以下人口數。（2）發展中國家老齡化速度將超過大多數發達國家。（3）老齡人口的平均年齡也在增加。（4）人口老齡化伴隨著人口總數下降。（5）在歐洲國家越來越多的老年人（尤其是婦女）將獨自生活。牛津大學人口研究中心的David Coleman教授認為人口轉型帶來的較低的生育率和死亡率是人口老齡化的主要原因，世界人口將在幾代之內達到新的穩定的年齡結構。
（二）發展中國家的人口老齡化
牛津大學的George W. Leeson博士以拉美和加勒比海國家為例分析了發展中國家的人口老齡化問題。他指出，隨著生育率下降，預期壽命增加，老人們度過了更長更健康的晚年。技術改變了就業模式，社會道德觀念影響著家庭形式、親屬關係和代際關係，醫療水準的提高演延長了健康壽命，老齡的含義正在發生改變。他提出應對老齡化社會的幾個策略：1）使金融體系適應預期壽命增加的變化；2）從急救治療逐漸轉向公共健康和長期保健；3）提供一生的學習機會；4）維持家庭和社區關係；5）使醫療保健、養老金等的轉移更加便利；6）處理與環境的相互影響。
（三）人口老齡化對官方統計的挑戰
英國國家統計局Guy Goodwin先生把人口老齡化對官方統計的挑戰概況為以下幾個方面：1）發現和滿足用戶需求。老齡化問題是涉及到勞動力市場、養老金、保健、住房、社區、財政等多個部門的綜合性問題，因此要滿足老齡化問題對統計資料的需求，統計工作也比較分散。2）資料來源在發生變化。老齡化統計資料來源包括：普查、住戶調查、行政記錄和追蹤調查等，而且正在發生變化。3）測度和分析的挑戰。老齡人口並不是一個同質性的群體，而是在年齡、性別、婚姻狀況、健康、宗教文化、財富和收入、教育程度生活安排等方面具有多樣性的群體，因此在資料收集、測度和報告時應加以區分。
（四）人口老齡化的經濟和社會政策影響
哈佛大學David Canning教授從國際視角分析了老齡化社會的經濟影響。他認為當今的老齡化是健康的、疾病減少的老齡化，因此實際影響總體上是有利的；老齡化帶來的大多數經濟問題是由於相關制度安排（如轉移支付體系）不能適應老齡化的需求，需要採取措施對改革相關體制。曼徹斯特大學經濟學教授James Banks認為老齡人口本身並不是負擔，降低經濟上的撫養比是關鍵，未來需要更加系統的方法來處理相關資料。
九、體會與展望
整個大會在熱烈討論與積極交流的氛圍中進行，充分而友好的交流，充分體現了全球統計人坦誠、合作、進取的學術態度。對中國統計事業整體的發展，也有以下幾個重要啟示：
1．現代技術在統計工作中的應用加速。
隨著資訊技術的迅猛發展和實用化、產業化進程的不斷加快，人們需要更加精准地獲取資訊，更加精細地觀測資料變化，更加高效地存貯、分析、處理和表達海量的統計資料。以電腦輔助調查技術、資料挖掘技術、資料庫技術、空間資訊技術（遙感（RS）、地理資訊系統（GIS）和全球定位系統（GPS））為代表的現代技術在統計中的應用不斷擴大，有助於變革統計調查模式，再造統計調查流程，完善統計管理機制，有效提高統計能力、資料品質和政府統計公信力。
2．統計的多元化應用值得推廣。
隨著社會和科學技術的蓬勃發展，統計學與其他學科的相互滲透與影響更加廣泛深入，並應用於各個領域，從本屆大會的議程設計可以看到，統計的多元化應用讓這一科學呈現出”百花齊放，百家爭鳴”的局面。而我國統計應用的程度相對集中於學術界在經濟領域方面的研究，而其他行業對這一技術的應用，較多的只停留在描述層面，還未能對本行業的統計資料的搜集整理和進一步的應用分析進行深入的探討。統計應用的多元化與平民化成為中國統計發展的新目標。
3．統計教育普及勢在必行。
本屆大會還專門組織了一個青年統計學家互相見面和討論的機會，旨在促進各國年輕統計學者的交流。而中國高校統計教育的普及程度與外國高校相比還遠遠不足，統計課程的開設，不應該只局限於財經類院校，而應該全面普及。而且，應該向外國的學校學習更為生動有趣吸引學生的統計教學模式，讓大家感受到這是一門生動而具有實踐意義和挑戰性的學科，而非枯燥的資料堆積。
總體而言，國際統計學會第58屆大會充分展現了全球統計研究的多元化應用與實踐性發展，為統計學者提供了良好的交流平臺，更為中國統計事業的發展提供了寶貴的經驗