廈門大學醫學院/廈門大學婦女兒童醫院冷曆歌教授團隊在Taylor & Francis旗下知名期刊Medical Education Online發表題為"Challenge, integration, and change: ChatGPT and future anatomical education"的研究論文。該研究立足解剖學教育領域，通過系統的教學實踐與理論分析，深入探討了以ChatGPT為代表的人工智慧技術在教育改革中的創新應用，全面評估了AI輔助教學在提升教育品質、優化學習體驗方面的潛在優勢，同時也客觀分析了其在實際應用中可能面臨的技術局限。這項研究為智能時代醫學教育的創新發展提供了重要的理論依據和實踐參考。這篇文章自發表起廣受關注，一年多的時間裏累計下載超過1萬次，保持著極高的熱度和引用量！
文章標題：Challenge, integration, and change: ChatGPT and future anatomical education
作者：冷曆歌 廈門大學
DOI：10.1080/10872981.2024.2304973
為了更深入的瞭解這項研究背後的故事，我們特邀本文的作者冷曆歌教授進行專訪。冷教授將與我們分享研究過程中的挑戰與收穫，以及對AI輔助教育未來發展方向的看法。
廈門大學教授，博士生導師，醫學院/廈門大學婦女兒童醫院雙聘教授，教育部長江學者-青年學者，福建省傑出青年，福建省高層次人才。研究方向為神經退行性疾病和精神疾病的發病機制。
Q1：關於您的論文Challenge, integration, and change: ChatGPT and future anatomical education，研究的主要特點或對相關領域研究的主要貢獻是什麼？
其實AI輔助教育相關的文章已經有相當數量，也有一些學者在進行討論。任何一項改革的開展，肯定是有優點也有缺點的。我這篇文章，主要是集中在解剖學的醫學教育裏面。我覺得我們的立足點可以更具體一些，就放在解剖教學上，我也希望可以談得稍微深入一點，因為我自己從事解剖教學已經很多年了。我自己也開展了AI輔助課程的建設，比如高級解剖及病理學課程，同時也進行了AI輔助教學的實踐，並參與了相關的教學改革專案。所以在這方面，我自己還是有一些小小的體會。因此，我不想泛泛地去談AI在整個教育領域，或者整個醫學教育中的應用，而是更希望聚焦在我自己最熟悉、最瞭解的領域，也就是解剖教育這個方向。
任何一項改革，在推進過程中肯定都是在摸索中前進的，有優點也難免會有一些缺點。我在文章中也比較詳細地介紹了這些優缺點，目的是給大家探探路，提醒大家注意可能帶來的問題，儘量規避這些負面影響。當然，總體來看，AI帶來的正面影響還是占多數的。
那麼，如何利用這些積極影響來推動教學？我覺得更重要的是，未來AI輔助不只是教學的問題，而是一種整體的生活趨勢。我們要思考的是，如何讓我們培養的醫學人才能夠適應這樣的變革，讓他們在今後的職業生涯中，也能利用AI進行持續的學習，並在工作中加以應用。這一點，對我們來說可能是更有意義的。
Q2：從作者角度，您認為本文為什麼能引起如此多的關注？
我覺得可能有這麼幾點吧：
第一，目前AI輔助教育在全球範圍內都非常受重視，各國都在積極規劃和部署相關的應用。我們國家其實也非常重視這個方向，比如國家自然科學基金委就專門設立了一個AI輔助教育相關的專案類別。廈門大學在這方面也走在前列，提出了一個“六位一體”的AI輔助教學模式。我們學校已經搭建了完整的數位化教學平臺，要求所有老師都使用這個平臺進行教學，其中也集成了很多AI輔助的工具。這也是我為什麼會寫這篇文章的原因之一。
第二個原因，可能是因為目前醫院的運行模式也在發生變化。比如影像學診斷等多個領域，AI輔助的診斷準確率已經非常高，未來AI在醫療中的應用也可能會逐步普及。在這種背景下，我們的醫學生如何順利地與這一趨勢接軌？這其實就需要從教學層面提前進行適應和改革。
此外，對於老師來說，現在大家也在廣泛地使用各種網路資源。比如同學們普遍都有手機、平板電腦等設備，如果能夠將線上的AI輔助學習和線下的課堂教學結合起來，就可以讓學生們隨時、隨地進行學習，利用碎片化的時間完成知識的積累。畢竟我們的課程安排非常緊張，如果能夠通過線上線下結合的方式進行配合，學生也會覺得更加便捷。AI輔助的教學服務還有一個優勢，就是可以實現個性化和定制化的學習體驗，幫助學生更有效地提升自己，也能讓老師更好地瞭解學生的學習動態。
Q3：能否請您結合這篇文章，向我們介紹一下您和團隊目前的研究方向和研究重點？
在科研方面，我們目前所在的醫學院下設有神經科學研究所，我們的研究主要聚焦於神經系統疾病的多個方面，包括神經退行性疾病如阿爾茨海默病等，同時也涵蓋了諸如抑鬱症和自閉症等精神疾病的探究。我的研究重點特別關注這些領域。
至於教學的重點，則主要放在人體結構的學習上，主要是解剖學的教學。
Q4：醫學教育與AI的融合已成為跨學科研究熱點。除目前的應用外，您認為未來哪些新興方向？
首先，AI輔助教育具有廣泛的適用性。不僅在教育過程，更在臨床實踐上。例如，目前我們專注的人體解剖學和病理學的課程中，通過集成超過100+病例，極大地促進了學生“早臨床，早實踐”。這種案例學習對於學生的專業成長至關重要，因為它提供了理論與實踐相結合的機會，有助於培養更全面的醫療專業人員。
其次，我們還將AI應用於科研文獻檢索平臺。通過輸入關鍵字，不僅可以快速獲取最新的學術文獻，而且AI還能對相關文獻進行分析，揭示未來科研的趨勢。這一功能對於確定符合國家需求和公眾關注的醫療問題的研究方向尤為重要。以阿爾茨海默病（AD）為例，鑒於我國人口老齡化的加劇，該疾病的研究將成為未來的重點方向之一。由於目前尚無能夠逆轉AD進程的藥物，因此深入研究其發病機制及治療方法顯得尤為迫切。
Q5：在本文的策劃、撰寫和發表過程中，您遇到的最大的挑戰是什麼？您是如何克服的？
在本文的策劃、撰寫和發表過程中，我們團隊面臨的主要挑戰集中在AI輔助教學系統的開發與應用環節。在建設這門AI輔助課程時，我們主要遇到以下幾個方面的困難：
首先，課程資源整合方面，我們不僅需要處理100多個臨床病例，還需配套開發700餘道練習題以及AI輔助教學模組。
其次，在開發AI數位化教材和智能出題系統時，系統初期對知識點的自動分類準確率較低，約50%的內容需要教師人工復核和調整。隨著系統的持續優化和訓練，分類準確率才逐步提升。
在AI輔助PBL教學案例生成方面，初期生成的案例品質也存在不足，需要經過多次迭代優化才能達到教學要求。針對這些問題，我們建立了嚴格的人工審核機制，通過教師團隊的持續回饋和系統調優，最終使AI生成內容的品質和準確性得到顯著提升。
此外，作為同時承擔醫學論文寫作課程教學任務的教師，我將論文寫作過程系統分解為標題、摘要、前言、結果、討論、方法、致謝和參考文獻等模組進行教學。在教學中特別注重培養學生掌握不同摘要形式（如結構性摘要和非結構性摘要）的寫作規範，並通過實踐作業和教師點評相結合的方式提升學生的寫作能力。需要強調的是，科研論文的品質根本上取決於研究課題的深度和科學性，只有在扎實的科研數據和長期研究積累的基礎上，才能產出高質量的學術論文。
Q6：在發文過程中，您認為T&F在哪些方面為您帶來了便利或價值？在哪些方面您覺得我們還有改進的空間？
有以下幾點我感覺很好：
一個是選刊推薦對我來說幫助很大。根據文章內容精准匹配適合的期刊，這對我們選擇目標期刊提供了很大幫助，比較貼合這篇文章的主題。
然後，在投稿的過程中系統也很友好，用起來很方便，操作便捷，沒有出現任何難以理解或操作困難的情況。
有投稿之後有一些雜誌還會提供免費的語言的潤色。包括語言習慣的不同，美式英語和英式英語的不同拼寫指出也是很好的。
而且作者的版面也很好，對於同時處理多篇投稿的作者來說系統可以清晰地展示每篇文章的審稿進度，便於管理，一目了然。
文章轉投（Article Transfer）也非常的方便。比如我投一篇文章，但是這個期刊沒有接受，那在整個系統裏面，我們 transfer 到另外一個期刊非常的方便。