在11 月 24 日，美國啟動了“創世紀任務”，這場被類比為“AI曼哈頓計畫”的國家級行動（Launching the Genesis Mission – The White House），旨在調動美國眾多國家實驗室、數萬名科研人員以及各種私營部門的力量，去構建全球最強大的綜合性的新的科學體系，將人工智慧深度嵌入到科學本身的前沿領域。我們看到：新一輪科技革命的賽道已經劃定，而這場競賽的核心，可以說已不是單一技術的突破，而是科學研究範式、國家創新體系與文明發展理念的全面展開。而在這樣一個未來會是歷史的關口，我們中國的科技工作者，也應成為新科學秩序的構建者，我們應該建立超過他們的，推進我們的新科學計畫。  
近年來，新科學的崛起正在重塑人類探索世界的底層邏輯，其本質是一場從還原論到整體論”從可執行的相對個體思辨到智能協同的認知領域的革命。在傳統科學體系中，我們人類科學家對世界的認知主要依賴於，將複雜問題拆解為相對獨立的學科模組，頂尖科學家即便窮盡一生，也難以突破個體認知的邊界。即便可以組建跨學科團隊，也只能通過類似於語言溝通實現有限的知識協同，無法達成大腦深處最小尺度、最廣泛聯繫的深度思考。而新科學的核心特徵，正是構建了一個基於大模型的一個完備的科學大腦。它必然以海量跨學科數據為養分，以智能體為神經節點，能夠自動整合物理、化學、生物、量子資訊等所有領域的專業知識。在所有驗證新假設、設計實驗方案、分析複雜結果的過程中，實現人類個體與傳統團隊都無法形成的系統性認知躍遷。這種轉變背後，是湧現理論所揭示的複雜系統自組織規律。舉個例子，就像幾年前Alphago到alphaZero的進化一樣，前者依賴中國人類棋譜訓練，後者則完完全全通過自我對弈實現認知超越，100:0的完勝。新科學似乎正是要讓人類的科學探索擺脫既有經驗依賴的束縛，進入到一個所謂的自主進化的新階段。  需要說，美國這次的創世紀任務有野心也有局限。其野心在於他們精准捕捉了AI賦能科學的核心邏輯，具體上就是通過整合超級計算、量子系統與科學儀器，讓AI深度嵌入我們科學的標準流程”提出假設-設計實驗-採集數據-分析結果”的全流程，實現科研生產力的自動化和數量級提升。但這一計畫的內在局限體現在其國家制度體系的約束，這個計畫任務本身是意義深遠的和長久的，但無法克制短期利益和管理更替的資本主義骨子裏所產生的弊端固有的弊端。而我們擁有全球最龐大的科研基礎性人才隊伍，具備集中力量辦大事的制度優勢，更有機會構建一種穩定的、開放協同的新科學體系。我們似乎可以不必照搬美國的路徑，而去打造一個能讓數百萬科研人員釋放創造力的生態系統。  要構建我們的新科學計畫，首先可以確立一個超越美國的發展理念，大致上是：以新型的科學統一體為核心，追求科學基礎的完備性與科研範式的自主化。美國的這個計畫聚焦於六大優先領域，本質上仍是我們以前說的目標導向的技術攻關。而新科學的終極潛力，在於打破學科壁壘後的認知解放。我們很全面的顧及到，科學的進步不應局限於解決預設的技術難題，而要促進廣泛的新問題的百花齊放，而應致力於構建一個能夠包容所有學科知識、支持無限可能探索的基礎平臺，並且這個平臺可以賦能於每一個科研人員。目前來看，這個平臺不僅要整合物理、化學、生物等傳統學科數據，更要納入人文社科、複雜系統等領域的認知成果，形成真正的”知識共同體”。它能夠讓高校、科研院所、企業乃至個體研究者都能貢獻數據、共用成果，在普遍聯繫中催生成數量級增加的自我加速的顛覆性發現。  數據和客觀描述是科學研究裏邊的起始環節，甚至是最重要的環節。數據生成將可以說是新科學計畫的核心支柱，其關鍵在於構建面向機器理解的新一代數據體系。傳統科研數據存在的分散化、格式異構、元數據缺失等等問題，實質上形成了阻礙AI賦能的數據孤島。這一點中美兩國面臨共同挑戰，但我們擁有後發優勢。在基本理念上，我們需要突破”為人類理解而生成數據”的傳統思維，開發專門面向AI的數據集與生成技術。在數據採集層面，需要推動實驗設備的智能化改造、創造大量全新的實驗手段和數據生成模式，讓感測器、觀測儀器能夠自動生成標準化、結構化的數據。在數據描述層面，建立超越人類語言的機器可解釋數據體系，這樣就可以讓AI能夠直接識別數據的來源、語境與關聯。數據的大爆發以及數據生成方式的創新，將會是新科學的一個重要的體現形式和促進力量。  實驗研究是包括自然科學，人文科學在內的很多領域的重要的工作模式。實驗研究的發展和轉型是新科學的另一關鍵。我們需要重新思考實驗的價值與形態。在新科學體系中，實驗的核心功能需要從驗證假設拓展為”數據生成”與”規律校驗”的這樣兩個需要仔細思考其內涵的方面。一方面，實驗需要成為數位化轉化的橋樑，將客觀世界的物理現象、化學反應、生物特性轉化為AI能夠學習的數字素材，這個實際上在我們現有的科學研究體系裏邊也是通過對真實事物的抽象化、數位化來進行後期的科學分析、邏輯推理的，只不過在這種情況下，我們需要進行完備性推理和演繹的主體要充分利用AI這個本體。在這一方面，要求我們大力開發新型實驗手段與觀測技術，讓數據獲取的廣度、深度與效率實現幾何級提升，在新型實驗設備研發、數據採集方法創新上取得突破。另一方面，實驗需要實現自動化與無人化轉型，將科研人員從重複的操作勞動中解放出來，專注於假設提出、方法創新等更高價值的工作。這種轉型不是要取代實驗科學家，而是新科學對研究者作為人的價值的回歸與昇華。  
新科學計畫從其物理形態上來說，實際上是一場管理體系本身的改進工作。管理體系的不斷發展可以說是其落地的保障。科研人員是新科學發展的唯一核心力量，由於新科學本身是一個大體量的涉及內容要遠超甚至數量級的超過現有的科研範圍，每一個科研人員都能在這個發展中起到極其重要的作用，像我們這樣的幾百萬的每一個科研人員都將是一個稀缺資源。目標和制度的發展，必然會使得我們中國成為未來世界科技發展的最重要的力量。限於篇幅這一方面我不展開講，科學文化會決定科學文明的高度。  構建中國自己的新科學計畫，是一個時間節點，也是水到渠成。這個本質上是一場涉及科研範式、管理創新、科學文化理念的自我革命，這對於我們每一個設身處地的科研工作者來說也是一個時代的挑戰。但總體來說，既然從事了科學這樣一份看起來還比較神聖的工作，我們也就要為這樣一個科學共同體、科學統一體、科學智能體做些什麼，因為我們骨子裏始終就是在維護科學和我們本身的高尚。